Nos últimos anos, o volume de dados públicos acessíveis através de portais governamentais e outras fontes aumentou de forma exponencial. Em 2023, por exemplo, o mundo gerou impressionantes 120 zettabytes de dados, representando um aumento de mais de 23% em relação ao ano anterior. A expectativa é que esse número atinja 181 zettabytes até 2025, impulsionado pela crescente digitalização global e pelo uso de tecnologias como a Internet das Coisas (IoT).
Essa explosão de dados cria tanto oportunidades quanto desafios para empresas que dependem dessas informações, especialmente no que diz respeito à validação de dados. Dados não estruturados, que correspondem a 80-90% de todo o conteúdo gerado, representam uma dificuldade extra, tornando cada vez mais complexo o processo de coleta e validação manual.
É nesse contexto que a automação se torna uma ferramenta crucial. Ela não só otimiza o tempo e garante a qualidade dos dados, mas também reduz a dependência de processos manuais, que são mais suscetíveis a erros. Neste artigo, exploraremos o papel da automação na validação de grandes volumes de dados públicos, além de destacar as melhores práticas para implementá-la de forma eficaz e sustentável.
A validação de dados públicos envolve garantir a precisão e relevância das informações obtidas de diversas fontes, o que pode ser especialmente desafiador à medida que o volume de dados continua a crescer de forma exponencial. Empresas que dependem desses dados, como as dos setores financeiro, logístico e de saúde, enfrentam problemas como inconsistências, duplicações e dados incompletos, que podem comprometer a qualidade e integridade das informações utilizadas para a tomada de decisões estratégicas.
Quando realizada manualmente, a validação de dados se torna um processo lento e propenso a erros, com um risco elevado de introdução de dados incorretos ou desatualizados. Isso é particularmente problemático em ambientes que exigem dados em tempo real. O processo manual também carece de verificações em tempo real e de mecanismos automáticos para garantir a consistência e a conformidade dos dados. Esse atraso na validação pode levar a decisões baseadas em informações incorretas, prejudicando o desempenho da empresa.
Outro desafio crítico é a integração de dados provenientes de várias fontes. Cada conjunto de dados pode ter sido coletado com metodologias diferentes, resultando em falta de padronização e problemas de consistência. A correção manual desses problemas é um processo demorado e muitas vezes insuficiente para garantir a confiabilidade e validade das informações.
A ausência de mecanismos automatizados para corrigir e validar esses dados pode resultar em grandes prejuízos, como falhas de conformidade regulatória e perda de confiança dos clientes. Especialmente em setores fortemente regulamentados, como o financeiro e o de saúde, garantir a qualidade e integridade dos dados é essencial para o sucesso e a conformidade com normas e regulamentações.
Diante desses desafios, a automação surge como uma necessidade crítica para garantir que a validação de dados públicos ocorra de maneira eficaz, reduzindo erros, otimizando o tempo e melhorando a qualidade dos dados.
A automação tem se mostrado uma solução eficaz para enfrentar os desafios crescentes na validação de grandes volumes de dados. Vamos explorar a seguir os principais benefícios que ela oferece.
Com a automação, o processo de validação de dados, que antes poderia demorar dias, agora pode ser realizado em questão de minutos ou segundos. Algoritmos avançados são capazes de processar grandes volumes de dados com rapidez, eliminando a necessidade de validação manual e permitindo que as empresas otimizem seu tempo de forma significativa.
Por exemplo, em processos como ETL (Extract, Transform, Load), a automação garante que os dados sejam extraídos, transformados e carregados com precisão e eficiência, permitindo respostas quase em tempo real para necessidades analíticas ou operacionais.
A redução de erros é um dos principais benefícios da automação, uma vez que ela elimina a interferência humana em tarefas repetitivas e suscetíveis a falhas. A validação automatizada de dados é realizada com base em regras predefinidas, detectando inconsistências, anomalias e padrões fora do comum de maneira mais eficiente do que processos manuais
Além disso, a automação também contribui para minimizar o risco de entrada de dados incorretos, o que aumenta a confiabilidade das informações utilizadas pelas empresas para decisões críticas.
A automação aplica regras de qualidade e consistência de forma uniforme em todos os dados processados, garantindo que as informações estejam dentro dos padrões estabelecidos. Isso é essencial para garantir a integridade dos dados ao longo do tempo e identificar rapidamente anomalias ou inconsistências que podem passar despercebidas por métodos manuais.
A capacidade de manter dados limpos e coerentes por meio de sistemas automatizados também facilita a integração de dados de diferentes fontes, garantindo que todos sigam o mesmo formato e padrão.
Com menos dependência de processos manuais, a automação libera os colaboradores para focarem em tarefas mais estratégicas, melhorando a produtividade geral da organização. Ela também aumenta a eficiência operacional ao permitir que as empresas processem dados de forma contínua, sem interrupções, reduzindo o tempo de resposta e otimizando a utilização de recursos.
Essa eficiência pode ser vista em áreas como a integração de dados, onde a automação permite consolidar informações de várias fontes de maneira rápida e sem erros, melhorando a tomada de decisões.
À medida que o volume de dados cresce, os sistemas automatizados podem se adaptar rapidamente sem a necessidade de ampliar a equipe ou investir em mais recursos humanos. A automação permite que as empresas lidem com grandes volumes de dados de forma escalável, processando desde gigabytes até terabytes e além, sem comprometer a qualidade ou a consistência das informações. Essa escalabilidade é crucial para empresas que precisam lidar com dados em tempo real, como no setor financeiro e de saúde, onde as informações precisam ser processadas com velocidade e precisão.
A automação não apenas melhora a qualidade e a precisão dos dados, mas também proporciona economia de tempo e custo para as empresas, garantindo que elas possam escalar suas operações de maneira eficiente e confiável. Esses benefícios tornam a automação essencial em um ambiente corporativo cada vez mais orientado por dados.
A automação de dados públicos tem aplicações amplas, variando de acordo com as necessidades específicas de cada setor. Abaixo, estão alguns exemplos de como a automação está transformando diferentes indústrias:
Diante do crescimento exponencial dos dados públicos, a automação, cada vez mais, se mostra como uma solução indispensável para as empresas que buscam eficiência e precisão em seus processos de validação de dados.
Ao eliminar tarefas manuais, a automação melhora a qualidade dos dados e permite uma resposta mais ágil a um mercado dinâmico e altamente competitivo. Empresas que adotam a automação ganham uma vantagem estratégica, minimizando erros, economizando tempo e recursos, e melhorando suas decisões com base em dados confiáveis.
O Plexi é uma plataforma de automação que permite que sua empresa acesse mais de 100 fontes de dados públicos de forma rápida e eficiente. Com ele, é possível consultar certidões e dados de maneira automatizada, reduzindo o tempo gasto em tarefas manuais e repetitivas, além de garantir que as informações estejam sempre atualizadas e obtidas nas fontes públicas oficiais.
O Plexi não apenas economiza tempo, mas também melhora a gestão de riscos ao fornecer dados precisos para a tomada de decisões. A plataforma permite a integração via API com os sistemas da sua empresa, tornando o processo escalável e garantindo previsibilidade de custos mensais, sem a necessidade de lidar com variáveis como proxy ou captcha. Sua empresa pode focar na produtividade enquanto o Plexi cuida de toda a parte tecnológica.
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